Aurall Quantum


Clasificación de Grabaciones

Quantum clasifica automáticamente las grabaciones según varios criterios, proporcionando una organización y análisis más eficientes.

Los criterios de clasificación pueden personalizarse según las necesidades del usuario.

Los criterios de clasificación son ajustables según las necesidades del usuario, y entre los ejemplos posibles se encuentran:


TIPO DE GRABACIÓN

Clasificación basada en la naturaleza y propósito de la grabación, como atención al cliente, soporte técnico, consultas de ventas, alertas de emergencia, entre otros.

OBJETIVO DE LA GRABACIÓN

Identificación del objetivo implícito o explícito de la grabación, ayudando a entender las intenciones de los interlocutores y las expectativas de los resultados.

TONO EMOCIONAL DE LA GRABACIÓN

Evaluación del tono emocional predominante durante la grabación, lo que permite la identificación de contenido sensible o conflictivo.

Estas son solo algunas de las posibles clasificaciones; Quantum permite la creación de categorías adicionales o personalizadas según los requisitos específicos de cada organización.

CLASIFICACIÓN DE gRABACIONES

Caso de uso

Una compañía de telecomunicaciones que gestiona
miles de llamadas diarias a través de su centro de atención al cliente. La empresa busca optimizar la gestión de sus grabaciones para mejorar la eficiencia operativa y la experiencia del cliente.

Desafío


La compañía enfrenta desafíos en la organización y análisis de un
gran volumen de grabaciones de llamadas. La revisión manual de estas grabaciones para categorizar y priorizar el contenido relevante es extremadamente laboriosa y consume recursos significativos.

Solución con Aurall Quantum


La funcionalidad de «Clasificación de Grabaciones» en Aurall Quantum permite clasificar automáticamente las grabaciones según criterios personalizados. Esta clasificación automática facilita una organización más eficiente de las grabaciones y permite un análisis más rápido y dirigido.

Implementación


Definición de Criterios de Clasificación: La compañía define criterios de clasificación basados en necesidades específicas, como el tipo de llamada (atención al cliente, soporte técnico, ventas) y el tono emocional de la conversación.

Análisis y Clasificación Automática: Aurall Quantum analiza cada grabación utilizando algoritmos avanzados de inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para determinar el tipo de llamada y el tono emocional, asignándolas a la categoría correspondiente.

Visualización y Búsqueda Avanzada: El personal del centro de atención al cliente puede utilizar la plataforma para filtrar grabaciones según las categorías definidas, permitiendo un acceso
más rápido a las llamadas relevantes para análisis o seguimiento.

Resultados


Eficiencia Operativa Mejorada

La empresa redujo el tiempo
dedicado a la clasificación manual de grabaciones en un 70%,
permitiendo al personal enfocarse en tareas más estratégicas.

Mejora de la Experiencia del Cliente

Al poder identificar rápidamente las llamadas de clientes insatisfechos o aquellas que requieren seguimiento, la empresa mejoró significativamente sus tiempos de respuesta y la satisfacción del cliente.

Análisis Más Preciso

La clasificación automatizada permite un análisis más profundo y preciso de las interacciones con los clientes, identificando patrones en las llamadas que podrían requerir cambios en los procesos o políticas de la empresa.

La funcionalidad de «Clasificación de Grabaciones» de Aurall Quantum ha permitido a la compañía de telecomunicaciones organizar y analizar sus grabaciones de manera más eficiente, mejorando tanto la eficiencia operativa como la calidad del servicio al cliente sin necesidad de aumentar el personal.

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